AIの回答がきれいにまとまっているのに、仕事では使えない。そんなとき、原因は質問の言い方よりも、判断に必要な材料が足りていないことが多くあります。
AIは、こちらが伝えていない店の事情や社内ルールを知りません。答えを何度も作り直す前に、何が抜けているかを確認します。
答えがずれるときに不足している4つの材料
集客、社内共有、問い合わせ返信では、必要な文章が違います。
常連客と初めて来る人では、説明の量や言葉が変わります。
日時、料金、条件がなければ、AIは一般的な文章しか作れません。
メール、表、箇条書き、200字の投稿など、形を決めます。
悪い回答を、材料の追加で直す
最初の依頼は「新商品の紹介文を作って」だけ。これでは、商品も相手も分からず、どの店にも当てはまる文章になります。
新商品の紹介文を作ってください。
国産りんごを使った期間限定デニッシュを、店頭POP向けに80字で紹介してください。発売は9月1日。甘さ控えめで、朝食に選ぶお客様へ伝えます。価格は書かないでください。
文章の技術を足したのではなく、店側しか知らない事実を足しています。回答を良くする材料は、特別なプロンプト集より、手元の正しい情報です。
何が足りないか、AIに質問してもらう
一度に10項目を聞かれると答えにくいため、「一つずつ」と伝えます。答えられない質問は飛ばし、分かる範囲だけで進めます。
元のデータが曖昧なら、答えも曖昧になる
古い料金表、書きかけの議事メモ、表記がばらばらな商品一覧を渡せば、AIはその不整合も引き継ぎます。先に完璧なデータベースを作る必要はありませんが、少なくとも「どれが最新版か」は示します。
- 資料の日付が分かる
- 確定情報と検討中の内容を分けた
- 数字の単位がそろっている
- 人名や商品名の表記をそろえた
それでも合わないなら、仕事の切り方を変える
「新しい集客戦略を決めて」のように範囲が広い仕事は、回答もぼやけます。「現在の客層を整理する」「既存の施策を表にする」「候補を3案出す」と分けると、確認しやすくなります。
修正を重ねても使えないときは、モデルを替える前に材料と仕事の範囲を見直します。
